بندر هوشمند در شب با شبکه‌ی داده‌ی متصل
پایش تجهیزات صنعتی در محیط عملیاتی با لایه‌ی داده
جلسه‌ی تصمیم مدیران سازمان روی داده‌ی عملیاتی
مرکز کنترل و پایش واحد فناوری اطلاعات
هوش مصنوعی سازمانی، راز برتری سازمان‌های پیشرو

تبدیل داده‌های پراکنده
به تصمیم‌های موثر

مشاوره و اجرای تحول هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ-از تعریف مسئله تا استقرار و انتقال دانش

تحول با شناخت شروع می‌شود

در مسیر شناخت، به 6 پرسش اساسی برای تحول هوشمند سازمان پاسخ داده خواهد شد. پاسخ  هر پرسش، به درک نیاز واقعی کمک می‌کند .

پرسش مدیریتی این مرحله
در سازمان ما، هوش مصنوعی، کجا ارزش خلق می‌کند؟
زمان مورد نیاز: 1 تا 3 ماه جزئیات این خدمت
چه کاری انجام می‌شود
هم‌راستایی مدیران ارشد بر سر دامنه و سطح پیاده سازی
تحلیل اهداف، تصمیم‌های کلیدی و نقاط اصطکاک
تصمیم Build / Buy / Partner برای هر کاربرد
چه چیزی تحویل می‌گیرید
سند راهبرد و نقشه‌ی ارزش
سبد کاربردها با اولویت اثر و آمادگی
نقشهٔ راه ۱۲ تا ۱۸ ماهه با دروازه‌های تصمیم
پرسش مدیریتی این مرحله
آیا داده، معماری، زیرساخت و تیم لازم را در اختیار داریم؟
زمان مورد نیاز: 2 تا 6 ماه جزئیات این خدمت
چه کاری انجام می‌شود
بررسی کیفیت، مالکیت و دسترسی داده
ارزیابی معماری، زیرساخت و توان عملیاتی فناوری اطلاعات
سنجش حاکمیت، ریسک و آمادگی تدارکات
چه چیزی تحویل می‌گیرید
امتیاز بلوغ در ابعاد توافق‌شده
نقشه‌ی شکاف‌ها و پیش‌نیازهای هر پایلوت
برنامه‌ی ۹۰ روزه‌ی بهبود آمادگی
پرسش مدیریتی این مرحله
امنیت داده، پاسخگویی و کنترل انسانی چگونه تضمین می‌شود؟
زمان مورد نیاز: 1 تا 3 ماه جزئیات این خدمت
چه کاری انجام می‌شود
طبقه‌بندی داده و تعیین مدل مجاز برای هر سطح
طراحی دسترسی نقش‌محور، ثبت وقایع و ممیزی
تعیین سطح اختیار: مشاهده، توصیه، اقدام با تأیید
چه چیزی تحویل می‌گیرید
منشور و سیاست‌های حاکمیت هوش مصنوعی
ماتریس مسئولیت و سطوح اختیار
سیاست انسان در حلقه، توقف اضطراری و بازگشت
پرسش مدیریتی این مرحله
کدام راهکار را می‌توان با کمترین ریسک آزمود؟
زمان مورد نیاز: بر پایهٔ محصول جزئیات این خدمت
چه کاری انجام می‌شود
تعریف دامنه، کاربران، داده و موارد خارج از دامنه
ثبت خط مبنا و معیارهای پذیرش پیش از اجرا
آزمون دقت، امنیت، کارایی و پذیرش کاربر
چه چیزی تحویل می‌گیرید
منشور پایلوت و برنامه‌ی اجرایی
انتخاب پیماتکار و محصول مناسب برای سناریوهای منتخب
گزارش مستقل ادامه / اصلاح / توقف
پرسش مدیریتی این مرحله
چه کسی مالک است و کاربران چگونه آن را وارد کار می‌کنند؟
زمان مورد نیاز: هم‌زمان با استقرار جزئیات این خدمت
چه کاری انجام می‌شود
تحلیل اثر بر نقش‌ها، فرایندها و کنترل‌ها
تعیین مالک کاربرد و شبکه‌ی کاربران کلیدی
آموزش استفاده‌ی امن و ارزیابی خروجی
چه چیزی تحویل می‌گیرید
سند اثر تغییر و برنامه‌ی ارتباطات
مسیرهای آموزشی نقش‌محور
داشبورد پذیرش و برنامه‌ی اصلاح تجربه
پرسش مدیریتی این مرحله
پایلوت چگونه به توانمندی پایدار سازمان تبدیل می‌شود؟
زمان مورد نیاز: همکاری مستمر جزئیات این خدمت
چه کاری انجام می‌شود
تحلیل معماری و تفکیک محیط‌ها
پایش کیفیت، انحراف مدل، تأخیر و هزینه
تدوین SLA، پشتیبان‌گیری و مسیر بازگشت
چه چیزی تحویل می‌گیرید
معماری و دفترچه‌ی عملیات محیط تولید
داشبورد پایش فنی و هزینه‌ای
برنامه‌ی بهبود مستمر و انتقال دانش
ما شریک استراتژیک شما هستیم.
نقطه‌ی شروع، مسئله‌ی واقعی شماست —  صداقت فنی، سرمایه‌ی اصلی ماست.

داده‌ای که امروز دارید، برای تصمیم‌های فردا کافی است.

دوربین‌ها تصویر می‌سازند، سامانه‌ها تراکنش ثبت می‌کنند و واحدها سند تولید می‌کنند. کار ما این است که همین دارایی موجود را به رخداد قابل جستجو و تصمیم قابل ممیزی تبدیل کنیم — هیچ داده‌ای از سازمان خارج نمی‌شود.

دارایی موجود شما
جریان تصویری دوربین‌های نصب‌شده تراکنش‌های سامانه‌های عملیاتی اسناد، قراردادها و مکاتبات
پردازش در شبکه‌ی خودتان
تشخیص و ساختاردهی رخداد ارجاع هر خروجی به منبع دسترسی نقش‌محور و ثبت وقایع
خروجی قابل اتکا
رخداد قابل جستجو در لحظه گزارش قابل ممیزی و ارجاع تصمیم مستند برای جلسه و مکاتبه
این مسیر در محیط واقعی بندر بوشهر اجرا و از طریق API به سامانه‌های بندری متصل شد. مسیر خدمات را ببینید

راه‌حل‌هایی که مسئله بیرون آمده

در مرحله‌ی شناخت، مسئله و مسیر رفع آن روشن می‌شود. بخشی از مسئله‌ها با آنچه پیش‌تر ساخته‌ایم سریع‌تر و کم‌ریسک‌تر حل می‌شوند و بخشی به معماری اختصاصی نیاز دارند؛ انتخاب بر پایه‌ی داده، معماری و الزامات امنیتی سازمان شما انجام می‌شود.

اگر مسئله این است: «دوربین داریم، اما رخداد قابل جستجو نداریم» ۰۱ / iBin · بینایی ماشین

iBin

جریان دوربین‌های موجود را به رخداد ساختاریافته، هشدار و داده‌ی قابل اتصال به سامانه‌های سازمانی تبدیل می‌کند.

  • تشخیص پلاک و شماره کانتینر با رأی‌گیری چندفریمی
  • معماری «گذر»: یک رکورد واحد و قابل استناد از هر رخداد
  • ارسال خروجی به سامانه‌های عملیاتی از طریق API
معرفی کامل iBin
تشخیص کانتینر و پلاک با iBin در گیت بندر بوشهر — داده‌های استخراج‌شده و تصمیم عملیاتی
اگر مسئله این است: «تصمیم خرید مبنای عددی و قابل دفاع ندارد» ۰۲ / Rivar · تدارکات و مالی

Rivar

گزینه‌های خرید، بودجه و زمان تحویل را به سناریوهای قابل مقایسه و قابل دفاع برای کمیته‌های تصمیم تبدیل می‌کند.

  • مقایسه هم‌زمان قیمت، زمان تحویل، کیفیت و ریسک
  • پیش‌بینی جریان نقدی ماهانه و هشدار کمبود بودجه
  • ثبت و قفل تصمیم — قابل حسابرسی و بازبینی
معرفی کامل Rivar
داشبورد Rivar — اولویت‌بندی سرمایه‌گذاری، تخصیص منابع و اثر تصمیم بر جریان نقدی
اگر مسئله این است: «دانش سازمان در اسناد پراکنده مانده است» ۰۳ / Zana-Corbit · هوش سازمانی

Zana-Corbit

دانش، اسناد و مکاتبات سازمان را جستجوپذیر و مستند می‌کند و تولید و کنترل کیفیت نرم‌افزار را هوشمند می‌سازد.

  • پاسخ مستند بر پایه آیین‌نامه‌ها، قراردادها و بخشنامه‌ها
  • تحلیل قرارداد — استخراج تعهدات، شروط و ریسک‌ها
  • تولید تست‌کیس و QA خروجی پیمانکاران نرم‌افزاری
معرفی کامل Zana-Corbit
میز کار مدیریتی Zana-Corbit — گزارش‌ها، پرونده‌ی تصمیم و پایش تحقق تصمیم‌ها

هوش مصنوعی در قلمرو امن سازمان شما

داده‌ها، مدل‌ها، لاگ‌ها و تصمیم‌های هوشمند در زیرساخت داخلی یا محیط ایزوله‌ی سازمان اجرا می‌شوند؛ با کنترل دسترسی، ثبت رویدادها و اتصال مدیریت‌شده به سامانه‌های موجود.

پردازش درون مرز سازمان — بدون خروج داده
استقرار On-Premise
اجرا در شبکه داخلی، دیتاسنتر سازمان یا محیط‌های محدودشده
بدون خروج داده از سازمان
بدون الزام به Cloud عمومی؛ تصویر، سند و کد در سازمان می‌ماند
کنترل دسترسی و Audit Log
دسترسی نقش‌محور و ثبت وقایع برای حسابرسی و انطباق
سفارشی‌سازی درون‌سازمانی
تطبیق با فرایند، واژگان و سیاست‌های امنیتی سازمان شما

از یک مسئله‌ی مهم شروع کنیم

در جلسه‌ی شناخت و ارزیابی اولیه، مسئله و مناسب‌ترین گام بعد را با هم روشن می‌کنیم.

پاسخ حداکثر یک روز کاری · در گام اول ارسال داده لازم نیست